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  • 2016-03-16高效能数据分析的七个习惯

    高效的数据分析不是马上就能学会的,但是可以通过快速学习掌握。这里有7个数据分析的习惯,我希望有人可以针对一个工程团队,告诉我关于数据分析的高效合作,沟通以及投资。 1.相比花哨算法,更重视分析的简单性 如果你都不能向一个5岁的小孩解释清楚,那么你将很难将你的产

  • 2016-03-16移动应用界面设计7宗罪

    规则就是用来打破的?这完全取决于规则本身。在移动应用界面设计(后续简称:移动设计)的世界里,大家对美学、手势和动效的看法略有不同。有时一个简单的功能性应用比华丽的应用带来的效果更好,而有时候却恰恰相反。 不过,有些基本规则是人们不愿意去打破的。如果你的移动设计

  • 2016-03-16从“人机之战”,反观各大资讯平台的热点推送能力

    本次分析的目的是为了了解几大资讯平台的产品定位、模块、内容分类等产品特性,便于在我们需要的时候有选择性地利用这些平台,高效地获取信息。分析对象主要涉及以下几个平台:好奇心日报、人人都是产品经理、果壳、36氪、虎嗅、爱范儿、品玩、极客公园。 以下分析内容主要涵盖

  • 2016-03-16互联网金融:未来是星辰大海,但当前乱象丛生

    “我们深处阴沟,但依然仰望星空。”有人喜欢平淡,有人却喜欢繁华。不是每个人都会仰望星空,因为星空不见得有多美好,但是我们一定要知道我们在哪里,以及我们要去哪里。 互金的未来是星辰大海,但当前,乱象丛生。 关于操盘手 “千军易得一将难求”。决定战争胜负的关键是统

  • 2016-03-16打破魔咒:建立竞争优势的4种策略

    在竞技比赛中经常会出现“无法战胜魔咒”。 比较著名的例子有 “恐瑞证:英格兰男足42年不胜瑞典” “恐韩症:中国男足44年不胜韩国” 这种超出常理太多的“一边倒”现象,让所谓宿命论甚嚣尘上。 “这肯定是中了魔咒” 。 明明是水平相当的两只球队,却为什么有着悬殊

  • 2016-03-16O2O走心,电商走肾

    今天这篇文章,主要想聊聊亮哥对于O2O的一些观点。虽然有些观点,已经说了很多遍了,但似乎还是值得详细的讨论一下。 打算写这一篇的原因,是因为知乎上有一个问题:「O2O模式是不是一个大趋势,会取代传统电商么?」我的回答很简单: O2O是服务业,电商是零售业 之后

  • 2016-03-16定量的用户分析研究

    定义 通过大量样本、数据等客观证据对用户的特征、需求场景、目标、行为进行研究分析。 一般是数据描述 为什么要做定量的用户研究分析 由于定量方法可以快速的面向更多、更广的用户,所以定量分析是 用于验证在定性用户研究时发现的问题和用户需求 (用户需求的真伪),让你

  • 2016-03-16跨境电商的江湖,为什么没有诞生淘宝京东这样的巨头?

    跨境红海,不见巨头 援引兰亭集势品牌事业部总经理郝学芳的话,“从跨境电商的企业数量来看,这里已经是一片红海,但从增长速度上看,这里的前景还十分广阔。” 这个现象其实不太正常。在信息如此透明的互联网时代,任何一个领域只要被关注,通常 2-3 年就会出现一批巨头,

  • 2016-03-16App数据分析的那点目的及日常运营该关注的那些数据

    众所周知,移动互联网产品发展过程是一个不断证伪的过程,根据设想的用户需求开发产品,然后在市场中才能验证最初的假设是否成立,进而不断的优化和调整。而这一切要依赖于 App 统计产生的量化数据。该怎么运用统计平台的那些功能?产品初期应该关注哪些数据指标,怎样通过数

  • 2016-03-16为什么你的项目要花这么长时间?

    随着发布时间的临近,团队肩膀上的压力越来越大。因为专注于下一次迭代,开发人员开始忘记周末是休息时间。管理人员的压力可能会更重。唯一阻碍我们前进的事情是测试……测试的进展不够快。 在开发周期的最后阶段,很容易看到事情明显放缓,至少从某个角度来看。 三件主要的事情