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直播产品已被验证毋须中心化的规模流量也能产生符合对应体量的流水入账，这种能够持续产生收入的生意，很难逼迫落后者完全放弃。 所谓「直播元年」的盛世豪歌，像极了2011年的「千团大战」和2013年的「页游之巅」，简而言之，就是需求端的正向反馈，在变形的信号机制下造
也许文章开始的一个假想的餐饮行业的例子，可以给出很多具有启发性的答案。 先从一个假想的餐饮行业的例子说起 市场状况：要么是高档的大酒店，要么是街头的小饭馆。大酒店价格昂贵，近乎不合理；小饭馆服务质量差，食品安全无保障。大量消费者外出就餐的需求得不到满足。 面对
新版本上线之后，产品经理通常会盯着数据，用户反馈，开始需求提取，根据用户诉求制定产品迭代计划，打磨自己的产品，并坚信好产品是不断打磨出来的，现在的试错都是伟大产品的必经之路。然而试错了几个月，产品还是问题不断，焦头烂额。 我们也会发现很多产品经理在产品版本计划
作为网购的霸主，打造一个购物的垂直搜索入口，夺取如火如荼的电商大战制高点，显然是阿里不可放过的契机。时至今日，曾被寄予厚望，将B2C市场搅得轰轰烈烈的一淘网，却不复辉煌。 流量为王，这个说法一点不为过。PC时代每一个网站赖以生存的SEO；淘宝每一个卖家苦心刷单
随着互联网行业快速发展，“标题党”曾是一个极具讽刺的名词。但随着编辑行业自己的方法论、系统的编辑规范也都出来，在互联网的新时代，“假大空”的标题已走进历史，“标题党”应该有新的诠释。 在基于内容真实性的情况下，根据用户的心理使用一些技巧来激发用户对内容的感知，
大多数设计人员面临着一个巨大的评估鸿沟。我们的确对自己设计的产品太熟悉了，以致无法预见人们使用该产品时的情况，我们和最终用户之间隔着层层障碍，诸如公司的领导、销售部门、售后服务部等。他们认为自己了解用户的需求，于是对来自最真用户的真实反馈进行层层筛选。——《设
当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么？”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢？ 在知乎、人人都是产品经理搜索了大量的数据分析相关的文章，发现没有多少适合自己的，因为内容太过碎片化，就买了一套书，开始系统的
笔者工作中会经常用到Axure，所以这篇文章距离上篇的时间间隔不会很长，而且以后也会持续更新，也希望有更快捷、简便方法的朋友可以多提意见。 上篇文章：建立自己的元件库（一）——轮播图 实际上我们日常常用的元件往往都不是多难做的，但是若存下来却会省下很多时间。今
人工智能最近比较火热，很多产品经理也希望转行做机器人或者转到人工智能领域。作者从行业和职位要求出发，详细分析了人工智能PM的要求和转行建议，推荐想要转行的小伙伴阅读。 开宗明义，必须结合产业发展才能谈人工智能领域PM。 产业发展情况 这些年产品经理大火其根本原
无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具。 数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细
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