你的产品有用户使用模型吗？

经常会听到用户成长、用户生命周期、用户模型和用户画像（Persona），那什么是用户使用模型呢？和这些常常听到的用户xx名词，有交集，却不全是。

一、什么是用户使用模型？

用户使用模型：一定周期内，基于用户使用产品的行为深度，逐层深入地对用户群进行分类的方式。例如：非注册用户和注册用户；非购物用户和够物用户。

逐层深入指的是第一层是最浅层用户，简单使用产品的用户；第二层比第一层更深入地使用产品，以此类推。例如：非注册用户是第一层，注册用户是第二层，注册用户肯定比非注册用户更深入地使用产品。

二、用户使用模型的作用

用户使用模型的作用，不言而喻。

1. 增加产品黏性；
2. 更短的时间内，让用户深入地了解产品；
3. 更快地成为产品的重度用户；
4. 延续用户的生命周期，即延续产品的生命周期。

从作用的角度去看，用户模型的作用有点像用户引导和产品召回的作用。换个角度去看，用户引导和产品召回更多的是点的事情，用户模型则是面的事情，从整个用户结构群去考虑问题。用户引导和产品召回，只会看单次活动的效果；用户使用模型则要长期关注用户群的变化。

三、如何构建用户使用模型？

• 第1步基于产品功能构建模型
• 第2步基于数据因子纬度增加模型细度
• 第3步基于现有手段，构建用户深入方法和手段
• 第4步剔除无法改变数据因子或属性

四、如何使用用户使用模型？

此处以一个UGC社交产品来举例

第1步：基于产品功能构建模型

第2步：基于数据因子纬度增加模型细度

第3步：基于现有手段，构建用户深入方法和手段

第2层用户到第3层用户的深入，一个推送消息就搞定了。用户很可能在注册的时候被什么事情打断了，一个友情的提示，轻轻松松提高注册率。

第3层用户到第4层用户的深入，就相对麻烦一些，用户筛选出来后，对比两层用户的属性的差异点，增加第3层用户的某一个或几个属性，使得用户向第4层用户转变。

第4步：剔除无法改变数据因子或属性

剔除了一些例如使用设备和网络的属性，虽然通过对比也能得出差异值，但是无法改变用户的这些使用属性

总结

用户使用模型看似很简单，如何细分和提炼，找到关键的转化因素就比较难了。但是，只要找到关键点和转化方法，打通最低层到最高层用户之间的转化关键路径，这样就一劳永逸。让对的用户更爽地使用产品，通过用户使用模型帮助用户更快地成长，帮助产品更快地成长，快点动手建立你的用户使用模型吧。

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