屌丝产品经理如何用马斯克的「第一法则」进行日常工作？

自己最近在一个新领域折腾。因为新鲜人的缘故，通常我都会先去看看同行或者抄袭同行的做法，保证事情快速上线。也因为新鲜人的缘故，我发觉他们这些老鸟的做法「比较丑陋」。

身为一个理科生，我比较喜欢寻找一些系统性地改进方法。在寻找的过程中，无意中重读了Elon Musk的物理学「第一法则」（first principles）思考方法。

之前在新闻报道中读过几次这个名词，只是觉得这东西「很玄妙」，其实自己并没有读懂他到底在说啥。

这次我打算下点功夫，搞清楚这东西到底是啥。我找到了「第一法则」的原文：

I think it’s important to reason from first principles rather than by analogy.

The normal way we conduct our lives is we reason by analogy.

[With analogy] we are doing this because it’s like something else that was done, or it is like what other people are doing.

[With first principles] you boil things down to the most fundamental truths…and then reason up from there.

–Elon Musk

就算毕业后很多年没碰过英文，我还是建议你慢慢地、遇到不懂单词/短语查字典地、仔细地读完上面那段话。

如果你实在太懒，那我就用自己太烂的英文翻译一下吧：

• 我认为依据「第一法则」来思考要比依据「类比法则」来思考重要。
• 我们日常生活的思考方式是「类比法则」。
• 在「类比法则」下，我们做一件事是因为别人已经这么做。而「第一法则」要求你把事情简化成基本模型，然后由此进行推导。

他喵的到底在说些什么？我试着用个例子来说明这个法则是啥，以及如何在日常产品工作中应用它。

当你用「类比法则」做产品时，通常会问自己：

• 市场上的竞品在做些什么？
• 有哪些环节他们做的不够好的么？
• 我们能改进哪些地方，以提供更好的用户体验？
• 我们能增加什么功能，以提供更好的用户体验？

当你用「第一法则」思考产品时，你会问自己：

• 当用户在使用产品时的基本需求是啥？
• 我们怎样更好地满足这些基本需求？

我们刚开始做迅雷会员的时候，一直用「类比法则」进行工作。

什么？腾讯会员有vip1~6的等级制度，用户因为炫耀而持续续费？抄起来，也同样复制一个vip1~6的体系。

什么？QQ会员也出了离线下载，空间有50G呢？跟进，把空间放大到1PB，你一辈子都用不完。

什么？繁忙时间大家都在下载，离线加速不够快？增加机房，增加带宽，改进程序性能。

什么？铁通、长宽、校园网等小运营商用户速度不快？在这些地方租机房，买带宽。

什么？用户呼吁增加永久保存功能，别像qq中转站一样过期删除文件？加，永久保存，自动续期。

有一天，我们无意识地用到了「第一法则」。

用户在购买迅雷会员时，其实购买的是「快一点让我看到A片」的服务。他们精虫上脑，A片下载越快越好，1m、2m都嫌慢，恨不得100m光纤入户。

看的时候铁定快进，这部的情节不刺激就换另外一部，一个片子看的时间可能就3、5分钟。

我们把这个问题抽象出来看看：用户释放心灵的时间=15分钟找N部片+2小时下载N部片+10分钟跳着看N部片。

当我们想要让用户更快的时候，最大的瓶颈就是「2小时下载N部片」的时间。如果我们能干掉这块时间的话，就能比任何加带宽加服务器改进后台算法都有效！

我们智慧工程师的解决方法是用高性能服务器快速转码这些A片（一次转码，终生受益），然后用在线视频的方式播放出来。

我们把这个功能叫做「云播」。

有了「云播」以后，从原来数个小时的煎熬等待变成3秒缓冲立即能看，还支持拖拽快进进度条截图预览，让你快速了解这部片的情节是不是我想要的。

后来，我们发现有大量的用户一天能看十几二十部片，很多片都是1分钟以内就不看了。

可惜的是，当初我并没有意识到这个杀手级应用，无论是投入度还是思考度都远远不及格。如果我那个时候就搞明白「第一法则」的话，云播的命运也许会大大不同。

不要只增加功能去改进你的产品。回归到基本面，回归到你要解决什么问题，当你要解决「如何更便宜地发射卫星时」，你就不会去改进只占0.3%成本的燃油效率问题，而去想办法回收火箭、降低90%的成本。

#专栏作家#

黎晨，微信公众号xiaochenxiangtaiduo。人人都是产品经理专栏作家，毕业后在迅雷服役8年，从零开始参与迅雷史上最赚钱业务（迅雷会员）的大部分工作。做过c++工程师、数据分析师、迅雷会员运营总监，在付费用户运营上有很多一线实战经验，可惜还没能把工作当玩耍。

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